Laboratório
Inteligência artificial, sem fé
Uso essas ferramentas todos os dias e construí sistemas em cima delas. Isso me obriga a ser exato sobre duas coisas: o que elas realmente entregam, e onde não podem ser usadas. Dois tópicos — Claude, da Anthropic, e as demais.
Claude, da Anthropic
Claude é um modelo de linguagem desenvolvido pela Anthropic. A descrição comum — "conversa e escreve texto" — descreve o brinquedo, não a ferramenta. O que muda a natureza do trabalho é o que veio depois do texto: a capacidade de operar sobre os meus arquivos, executar comandos, consultar sistemas externos e sustentar uma tarefa longa até o fim.
Contexto
A quantidade de material que o modelo consegue ter diante de si de uma só vez. É o que permite pôr um processo inteiro em análise em vez de trechos soltos — e é também o limite prático que obriga a estratégia de leitura por fatias.
Ferramentas
O modelo não apenas responde: ele executa. Ler um arquivo do disco, rodar um script, consultar uma API, gravar um documento. A resposta deixa de ser opinião sobre o dado e passa a ser operação sobre o dado.
MCP
Model Context Protocol — padrão aberto publicado pela Anthropic para conectar um modelo a sistemas externos (bases, repositórios, serviços) sem integração sob medida para cada um. É o que torna viável ligar a IA à infraestrutura que já existe no escritório.
Agentes
Em vez de uma pergunta e uma resposta, um objetivo e um ciclo: planejar, executar, verificar, corrigir. É o modo como uma tarefa de várias horas — mapear um acervo, reconciliar prazos — passa a ser delegável.
Skills
Instruções permanentes que codificam um método próprio: como este escritório redige uma peça, que verificação é obrigatória antes de citar jurisprudência, como se lê um PDF de tribunal gastando o mínimo. O conhecimento tácito vira procedimento executável.
Verificação
Nada disso dispensa conferência. O ganho real não é confiar mais — é conseguir checar mais rápido, porque o material chega organizado e com a referência de origem preservada.
O que construí com isso
Gestão processual integrada ao DataJud
Plataforma que acompanha andamentos de um acervo da ordem de mil a dois mil processos pela API pública do CNJ, extrai prazos, notifica e mantém o caderno de cada caso. Web e aplicativo móvel.
Leitura de autos a custo mínimo
Procedimento que transforma um PDF de tribunal de centenas de megabytes em mapa de peças a partir dos marcadores, extrai apenas a fatia necessária e só aplica OCR nas páginas que são imagem — preservando a âncora de página para citação.
Redação assistida de peças
Método próprio que impõe a estrutura do escritório, a verificação obrigatória de jurisprudência na fonte oficial e a forma exigida pelos tribunais — inclusive o resumo de abertura do art. 343-A do RISTJ.
Anonimização de dados pessoais
Remoção de identificadores antes de qualquer análise assistida, para que o tratamento de dado pessoal não seja um efeito colateral do uso da ferramenta.
As outras IAs
Não existe ferramenta única. Existe adequação entre a tarefa, o risco e o lugar onde o dado vai parar. Uso mais de uma, e a escolha muda conforme o caso — quem vende uma só resposta está vendendo, não analisando.
Família I
Conversação e raciocínio
Os modelos de uso geral. É onde se concentra a disputa comercial e onde as diferenças, do ponto de vista prático, são menores do que a propaganda sugere. A escolha costuma se decidir por integração, custo e política de dados — não por capacidade bruta.
- GPT — OpenAI A mais difundida e com o maior ecossistema de integrações
- Gemini — Google Integrado ao ambiente Google e forte em contexto muito longo
- Grok — xAI Conversacional, acoplado à rede social X
- DeepSeek Pesos abertos e custo baixo, de laboratório chinês
No processo Boa parte do que chega a um processo hoje passou por uma dessas. Ao examinar um documento, a pergunta deixa de ser se houve uso de IA e passa a ser qual foi o papel dela na produção daquela peça.
Família II
Pesquisa e síntese ancorada
Ferramentas que não pretendem saber, e sim buscar e resumir com origem declarada. Para trabalho jurídico são mais úteis que o chat puro, porque devolvem o caminho até a fonte.
- Perplexity Busca na web com resposta citada e link para a origem
- NotebookLM — Google Resume e responde apenas sobre os documentos que você mesmo carrega
- Google Labs Guarda-chuva de experimentos, úteis mas instáveis por definição
No processo A citação exibida ainda precisa ser aberta. "Tem fonte" não é o mesmo que "a fonte diz aquilo" — e conferi casos em que o link existia e não sustentava a afirmação.
Família III
Agentes — execução, não conversa
Em vez de responder, executam: recebem um objetivo, planejam, operam sobre arquivos e sistemas, verificam e corrigem. É a categoria que muda o trabalho de escritório, e é também a que exige mais governança.
- Manus Agente autônomo para tarefas de várias etapas
- Agentes de terminal Operam diretamente sobre arquivos, repositórios e sistemas locais
No processo Agente que age precisa de limite explícito: o que pode tocar, o que precisa de confirmação, o que fica registrado. Sem isso, não é automação — é risco operacional com nome bonito.
Família IV
Mídia sintética — a que produz a prova que eu examino
Geração de vídeo, voz e avatar a partir de texto. Do ponto de vista pericial, esta é a família decisiva: é dela que sai o deepfake juntado ao processo, o áudio atribuído a quem não falou, o vídeo de uma cena que não ocorreu.
- Veo — Google DeepMind Geração de vídeo a partir de descrição em texto
- Hailuo — MiniMax Geração de vídeo, com forte adoção em redes sociais
- HeyGen Avatar em vídeo, clonagem de voz e dublagem com sincronia labial
- Geradores de imagem Criação e edição fotorrealista, inclusive de rosto e documento
No processo A qualidade já ultrapassou o olho destreinado — e, em muitos casos, o treinado. Por isso o exame se desloca da aparência para o rastro: metadados, proveniência, artefatos de geração e o caminho de chegada aos autos.
Família V
Execução local e modelos abertos
Modelos rodando na própria máquina, sem conexão. Capacidade menor que a dos serviços de ponta, com uma propriedade que nenhum deles oferece: o dado não sai do equipamento.
- Modelos de pesos abertos Executados em servidor ou estação própria, sem enviar nada
- DeepSeek e similares Também disponíveis para execução local, além do serviço em nuvem
No processo Para material sob segredo de justiça, prova pericial e documento sigiloso, esta costuma ser a única opção defensável — e é a resposta técnica para a pergunta "posso usar IA sem violar a LGPD?".
Família VI
Plataformas jurídicas especializadas
Produtos voltados ao processo: importação de autos, extração de quesitos, minutas, jurisprudência. Entregam fluxo pronto e economizam configuração.
- Suítes de gestão com IA Fluxo fechado, do processo à minuta
- Plataformas de perícia Importação dos autos e rascunho de resposta a quesito
No processo O custo escondido é o critério: ele fica dentro da caixa de outro fornecedor. E é exatamente o critério que o perito precisa saber explicar quando o laudo for impugnado.
Este panorama envelhece rápido. Nomes mudam, produtos são descontinuados e capacidades saltam de um mês para o outro — o que descrevo aqui é a função que cada família cumpre, porque a função dura mais que a marca. Se a decisão for relevante para um caso, confirme o estado atual antes de se apoiar nela.
O que todas têm em comum — e que ninguém anuncia
Todas inventam com convicção. Um modelo de linguagem produz o texto mais provável, não o texto verdadeiro — e um acórdão inexistente, com número, relator e ementa perfeitamente formatados, é altamente provável. Toda citação precisa ser aberta na fonte oficial. Sem exceção.
Todas tratam dado. Enviar peça, laudo ou documento pessoal a um serviço em nuvem é operação de tratamento de dado pessoal, com todas as consequências da LGPD. Ou se anonimiza antes, ou se roda localmente, ou não se faz.
Nenhuma responde por nada. Não há nomeação, não há compromisso, não há responsabilidade criminal por conclusão equivocada. O sistema jurídico exige um responsável identificável, e esse responsável é sempre uma pessoa.
O que eu delego, e o que não delego
Veredito
Cabe — é onde a máquina é melhor que o humano
Por quê
Volume e busca são o ponto forte. O perito confere a referência de página antes de citar; o modelo erra numeração com facilidade.
Quando a IA vira o objeto do exame
A pergunta chega cada vez com mais frequência: este documento, este áudio, esta imagem foi produzido por inteligência artificial? A resposta honesta começa por descartar o método que todo mundo tenta primeiro.
Análise de estilo não resolve. Os detectores que classificam texto por "cara de IA" produzem falso positivo e falso negativo em taxa alta demais para sustentar uma conclusão pericial — e penalizam justamente quem escreve de forma organizada. Um laudo que se apoie nisso não sobrevive a uma impugnação técnica.
O que sustenta exame é o rastro material: metadados do arquivo, histórico de edição, artefatos de compressão e de geração, inconsistências de captura, proveniência declarada no próprio arquivo, e o caminho pelo qual aquele conteúdo chegou aos autos. É trabalho de cadeia de custódia, não de opinião sobre estilo.
- 01 Metadados e proveniência declarada no arquivo
- 02 Histórico de edição e coerência das datas
- 03 Artefatos de geração em imagem, voz e vídeo
- 04 Consistência do dispositivo de captura alegado
- 05 Caminho de chegada aos autos e cadeia de custódia
- 06 Cotejo com o original, quando existir original
A tese
A pergunta certa não é se a IA vai substituir o perito. É o que, especificamente, um sistema não consegue fazer numa perícia — e o que isso significa para quem assina o laudo.
Quando um tribunal recusa relatório produzido por IA generativa por falta de confiabilidade epistêmica mínima, não está apenas descartando um documento. Está reafirmando que a credencial humana — treinada, responsável, auditável — é o que valida a conclusão técnica dentro do processo. A tecnologia me deixa trabalhar mais rápido e olhar mais material. Ela não assina.
Implantação, metodologia, palestra
Se a sua empresa vai usar isso, alguém precisa saber onde estão os limites.
Desenho de fluxo, política de uso, adequação à LGPD, escolha de ferramenta por tipo de dado e formação de equipe — para escritórios, empresas e institutos.